统计学专业学科竞赛及相关方法简介

发布者:张哲雨发布时间:2026-05-27浏览次数:10

主讲人::常浩

主讲时间::2026年5月21日(星期四),15:10-16:30

主讲人简介:常浩,天津工业大学教授,博士生导师,天津市高校“中青年骨干创新人才支持计划”人选。研究方向:数理金融、保险精算。主持完成国家社科基金等国家级和省部级项目7项。以第一作者和通讯作者先后在保险精算领域国际权威期刊IME、SAJ等国内外重要期刊发表学术论文60余篇,其中SSCI、SCI、EI等检索收录30余篇。目前,担任教育部学位中心学位论文评议专家,国家社科基金项目成果通讯鉴定专家,中国现场统计研究会大数据统计分会理事,天津市现场统计研究会理事。

主讲内容:

1.统计学简介。统计学是一门关于收集、整理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。核心理念是用样本推断总体,用已知探索未知。统计学可以将杂乱无章的数字,转化为直击本质的政策建议或商业策略。统计学的两大分支为描述与推断统计学。

2.统计学与数据科学、人工智能。新一代信息技术催生了数据科学,针对出发点、数据表示、数据模型、高效算法、算力评价方法等方面对统计与数据科学进行比较分析;机器学习是人工智能与数据科学的核心技术,针对研究内容、假设空间、逼近能力、理论完备性、算力驱动以及评价方法等角度对统计与机器学习之间进行了比较分析。

3.统计建模竞赛简介。全国大学生统计建模大赛自 2009 年举办,2023 年入选教育部竞赛目录,赛事历经校赛、省赛、国赛多轮评审,核心评分点为选题切题、数据质量、模型适配与写作规范。备赛需紧扣大赛主题、注重数据处理与模型创新。

4.建模方法简介。建模方法有传统推断(多元回归、逻辑回归、时间序列、因子分析)、机器学习(随机森林、XGBoost、LightGBM、SVM)、前沿技术(深度学习、强化学习)等,建模没有绝对“最好”的方法,需依据数据和实际问题合理选用。

5.案例介绍。对台风路径预测与仿真研究、县域共同富裕水平测度与时空演进及障碍因子分析、《基于多轨迹模型分析》的相关健康管理研究等获奖论文,从研究方法、研究价值等多方面分析了论文的亮点之处,以及由此带来的启发。

讲座现场:

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